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AR试衣镜来了 你还担心优衣库的偷拍吗

日期:2018-08-15 10:26 浏览:485次

AR试衣镜来了,找准了消费者需求痛点,AR试衣镜在市场上存在极大缺口,谁先研发出来产品,谁的产品技术过硬,谁便能定义产品形态,成为这一领域的领先者。

“买衣服最烦换换换了,还要随时注意试衣间安全,累得慌。”
 
“我也是,每次都怕口红什么的弄衣服上,妆都花了。”

 
昨天,小V和朋友一起逛街,在试衣间听到这一段对话。小V和朋友相视一笑,巧了,小V一路上都在和这位朋友聊她公司的AR试衣镜产品。
 

市场缺口大 亟待能者填补空白

小V的这位朋友正在研发AR试衣镜,她很看好这一市场。
 
首先,市场上虽然出现过一些AR试衣镜、AR试妆镜、云货架等虚拟技术产品,但是皆因效果不好而退出市场,或是仍处在研发demo阶段。


 
AR试衣镜
 

其次,AR试衣镜链接的是传统的服装行业。服装行业作为我国消费品三大支柱产业之一,市场规模已达到万亿级。高新技术和传统行业的结合,擦出花火的同时,受益双方。



AR试妆镜
 

最重要一点,找准了消费者需求痛点。对于购物者来说,本人不仅要忍受频繁的换衣次数,长久的排队等待,陪同者的时间也在被消耗。AR试衣镜的出现,将让购物者短短几秒可试数套衣服,便捷好用。
 
因此,AR试衣镜在市场上存在极大缺口,谁先研发出来产品,谁的产品技术过硬,谁便能定义产品形态,成为这一领域的领先者。
 

大数据和虚拟试衣镜融合 完善功能
极大的市场空白,驱使着很多人在虚拟试衣镜方面的尝试,综合小V查到的资料和对业界朋友的一些咨询,目前市场上的虚拟试衣镜公司主攻方向分为两种。
 
第一种,走大数据路线,以虚拟试衣镜为卖点,进驻商场,帮助商家引流,从而获得更多的客户数据。


 

在北京一家商场,小V见到了这种走大数据路线的虚拟试衣镜。商场导购说,从顾客体验角度来看,这款产品效果并不好。
一是颜色失真,通过虚拟试衣镜显示的衣服色彩和原来的颜色有很大的不同;
 
二是贴合度较差,通过虚拟试衣镜显示的衣服和顾客的身材不能百分百适配;
 
三是灵活度较弱,通过虚拟试衣镜进行操作上衣下衣选择时,反应很慢。
 
但是从商家角度来看,他们能够通过这台虚拟试衣镜获得顾客穿衣风格、选择倾向、价格等各方面数据,为服装企业新品研发提供数据参考。
 
第二种,以AR技术研发出发,做出一款真正可批量生产的AR试衣镜。
 
市场上已出现的AR试衣镜之所以反馈不好,主要在于技术上的不精细,很多公司会依赖大数据库中,已存在的人体三维模型,只重视顾客面部信息采集。从而造成试衣镜中出现的身材与顾客不一样,造成失真。

 而要做出一款真正AR试衣镜,最关键的技术在于能够精准捕捉人物各部位信息,所以深度智能摄像头的好坏是重要一环。
 

工作原理  
通过深度摄像头对人的体形、姿态包括外貌等进行识别、理解和恢复,有了人体三维模型,再通过对衣服的数字建模,用户就可以在“虚拟试衣镜”前进行虚拟试衣。
 
小V的朋友说,他们公司正在采用的智能摄像头能够深入扫描顾客身体骨骼,精准绑定,建立三维模型,达到对顾客身材的高度还原,给顾客带去逼真的体验感。



 

 
小V朋友说,他们公司现阶段更重视技术的研发,对于大数据技术的应用在研发之初并未考虑,但是在攻克技术难关之后,加入大数据也会在考虑中,这样对虚拟试衣镜这款产品也是一种功能上的完善。
 

应用范围广 市场前景好

其实虚拟试衣镜并不仅仅局限在服装行业,小V朋友说,她初次接触这一技术是在地铁的墙体广告上。
 
当时,有一款虚拟试衣镜会随机抓取路人信息,进行建模,然后给路人穿上游戏人物服装,有趣又好玩,成功为这款游戏做了宣传。
 
因此,虚拟试衣镜只要攻克技术难关,实现与顾客身材高度契合,让顾客有逼真体验感,那么无论是在服装界,还是展馆、商超皆能达到高效的引流作用。


 
虽然目前,我们无法预判虚拟试衣镜的未来会如何,但是我们相信新技术和传统行业的结合,带来的市场轰动必然不小。

 
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